Маркетплейсы / Считать ROI рекламы
Как посчитать ROI рекламы на Wildberries с помощью ИИ
ROI рекламы на Wildberries — это отношение чистой прибыли от рекламных кампаний к затратам на них. ИИ автоматизирует сбор данных о расходах и выручке, учитывает возвраты и комиссии, а также помогает прогнозировать эффективность, чтобы вы видели реальную картину и могли вовремя корректировать ставки.
Проблема
Почему это важно
Без автоматизированного расчета ROI владелец магазина на Wildberries часто не понимает, какие рекламные кампании действительно приносят прибыль, а какие только сжигают бюджет. Данные разбросаны по личному кабинету, отчетам и таблицам, а ручной подсчет занимает часы и содержит ошибки.
Почему возникает
- Данные о расходах на рекламу и выручке находятся в разных источниках и не связаны между собой.
- Возвраты, комиссии и логистика не всегда учитываются в расчете, что искажает реальную прибыль.
- Отсутствие единой методики расчета приводит к тому, что разные люди считают ROI по-разному.
Риски и потери
- Средства тратятся на неэффективные кампании, снижая общую рентабельность.
- Невозможно вовремя заметить падение эффективности и скорректировать ставки.
- Принимаются решения на основе неполных или искаженных данных, что ведет к упущенной выгоде.
Что влияет на результат
- Затраты на рекламу (бюджет кампании).
- Выручка, полученная от рекламы (с учетом возвратов).
- Комиссия маркетплейса, логистика и другие удержания.
- Стоимость товара и его себестоимость.
Типичные ошибки ручного подхода
- Забывают вычесть возвраты из выручки.
- Не учитывают комиссию и логистику, завышая прибыль.
- Путают выручку с прибылью, считая ROI на основе оборота.
Определение
Что важно понимать
ROI
Return on Investment, коэффициент возврата инвестиций. Показывает, сколько чистой прибыли приносит каждый вложенный рубль.
Позволяет сравнивать эффективность разных кампаний и принимать решения о перераспределении бюджета.Чистая прибыль от рекламы
Выручка от рекламы за вычетом возвратов, комиссии маркетплейса, логистики и себестоимости товара.
Только чистая прибыль отражает реальный финансовый результат, иначе ROI будет завышен.ИИ для маркетплейсов
Применение алгоритмов машинного обучения и генеративных моделей для автоматизации сбора данных, прогнозирования и формирования рекомендаций по управлению рекламой.
Снижает трудозатраты на ручной анализ и повышает точность прогнозов, позволяя быстрее реагировать на изменения.Данные
Какие данные нужны
Данные о расходах на рекламу
База для расчета затрат на кампанию.
- ID кампании
- Бюджет
- Период
- Тип кампании (автоматическая, поиск, баннер)
Данные о выручке и заказах
Определяет доход, полученный от рекламы.
- ID заказа
- Сумма заказа
- Дата
- ID кампании (если есть атрибуция)
Данные о возвратах
Корректирует выручку, исключая возвращенные товары.
- ID возврата
- Сумма возврата
- Дата
- ID заказа
Комиссии и удержания маркетплейса
Учитывает затраты на комиссию, логистику и другие платежи.
- Тип удержания
- Сумма
- ID заказа
Методология
Методика расчета ROI рекламы на Wildberries
Принципы
- Считать только чистую прибыль, а не выручку.
- Учитывать все затраты: реклама, комиссия, логистика, себестоимость.
- Использовать фактические данные за период 30–60 дней для оценки стабильности.
- Сравнивать ROI между кампаниями и периодами для выявления трендов.
Допущения
- Атрибуция заказов к рекламным кампаниям корректна (Wildberries предоставляет данные по кампаниям).
- Себестоимость товара известна и не меняется в течение периода.
- Возвраты учитываются в том же периоде, что и заказы.
Ошибки
- Считать ROI на основе выручки без вычета возвратов и комиссий.
- Использовать средний чек вместо фактической прибыли.
- Игнорировать период окупаемости: реклама может давать отложенные продажи.
Роль ИИ
Как ИИ решает задачу
Автоматический сбор и консолидация данных о расходах, выручке и возвратах
Данные на входе: Отчеты Wildberries по кампаниям, Данные о заказах и возвратах из личного кабинета
Что делает модель: Сопоставляет заказы с кампаниями, очищает данные от дублей и ошибок, приводит к единому формату.
Результат: Единая таблица с расходами, выручкой и возвратами по каждой кампании.
Как используется: Используется как основа для расчета ROI и других метрик.
Прогнозирование ROI на основе исторических данных
Данные на входе: Исторические данные о расходах, выручке, сезонности, Параметры кампании (бюджет, ставки, товары)
Что делает модель: Обучается на прошлых кампаниях и предсказывает ожидаемый ROI для новых или текущих кампаний.
Результат: Прогноз ROI с доверительным интервалом.
Как используется: Помогает решить, стоит ли увеличивать бюджет или остановить кампанию.
Выявление аномалий в эффективности кампаний
Данные на входе: Ежедневные данные о расходах и выручке по кампаниям
Что делает модель: Сравнивает текущие показатели с историческими и выявляет резкие отклонения (падение ROI, всплеск расходов).
Результат: Уведомление о кампании с аномальным поведением.
Как используется: Позволяет быстро реагировать на проблемы, например, снижать ставки.
Формирование рекомендаций по оптимизации рекламного бюджета
Данные на входе: Расчеты ROI по кампаниям, Прогнозы и аномалии
Что делает модель: Синтезирует выводы и предлагает конкретные действия: увеличить бюджет на эффективные кампании, остановить убыточные, изменить ставки.
Результат: Список рекомендаций с приоритетами.
Как используется: Менеджер принимает решение на основе рекомендаций, но финальное слово за человеком.
Разбор
Как это работает
- 1
Вход: данные о расходах на рекламу из личного кабинета Wildberries. Действие: система загружает и очищает данные, удаляя дубли и ошибки. Результат: структурированный список расходов по кампаниям.
- 2
Вход: данные о заказах и возвратах. Действие: система сопоставляет заказы с кампаниями по ID и учитывает возвраты. Результат: выручка по кампаниям с учетом возвратов.
- 3
Вход: данные о комиссиях и удержаниях. Действие: система вычитает комиссию, логистику и другие платежи из выручки. Результат: чистая выручка по кампаниям.
- 4
Вход: себестоимость товаров. Действие: система вычитает себестоимость из чистой выручки. Результат: чистая прибыль по кампаниям.
- 5
Вход: чистая прибыль и расходы. Действие: система рассчитывает ROI по формуле (Прибыль − Расходы) / Расходы × 100%. Результат: ROI по каждой кампании.
- 6
Вход: исторические данные и текущие показатели. Действие: ИИ-модель прогнозирует ROI на будущий период и выявляет аномалии. Результат: прогноз и уведомления о рисках.
- 7
Вход: прогнозы и аномалии. Действие: генеративная модель формирует рекомендации по оптимизации бюджета. Результат: список действий с приоритетами для менеджера.
Расчет
Формула расчета ROI
ROI рекламы на Wildberries рассчитывается по следующей формуле:
ROI рекламы
ROI = (Чистая прибыль от рекламы − Затраты на рекламу) / Затраты на рекламу × 100%- Чистая прибыль от рекламы = Выручка от рекламы − Возвраты − Комиссия − Логистика − Себестоимость
- Затраты на рекламу = бюджет кампании
Условный пример: Если выручка от рекламы составила 100 000 ₽, возвраты — 10 000 ₽, комиссия и логистика — 20 000 ₽, себестоимость — 30 000 ₽, а затраты на рекламу — 15 000 ₽, то чистая прибыль = 100 000 − 10 000 − 20 000 − 30 000 = 40 000 ₽. ROI = (40 000 − 15 000) / 15 000 × 100% = 166,7%.
Допущение: ROI выше 100% означает, что каждый вложенный рубль приносит более одного рубля чистой прибыли. Отрицательный ROI говорит об убыточности кампании.
Пример расчета
Как это выглядит в цифрах
Условный пример: расчет ROI для двух кампаний
- Допущение: Кампания А: бюджет 20 000 ₽, выручка 80 000 ₽, возвраты 5 000 ₽, комиссия и логистика 15 000 ₽, себестоимость 25 000 ₽.
- Допущение: Кампания Б: бюджет 10 000 ₽, выручка 30 000 ₽, возвраты 2 000 ₽, комиссия и логистика 6 000 ₽, себестоимость 10 000 ₽.
Кампания А: чистая прибыль = 80 000 − 5 000 − 15 000 − 25 000 = 35 000 ₽. ROI = (35 000 − 20 000) / 20 000 × 100% = 75%. Кампания Б: чистая прибыль = 30 000 − 2 000 − 6 000 − 10 000 = 12 000 ₽. ROI = (12 000 − 10 000) / 10 000 × 100% = 20%.Кампания А приносит 75% прибыли на вложенный рубль, что значительно выше, чем у кампании Б (20%). Это говорит о том, что кампания А более эффективна, и бюджет стоит перераспределить в её пользу.
Логика решения
Почему дана такая рекомендация
Что повлияло на решение
- ROI кампании (выше 100% — эффективно, ниже — убыточно).
- Динамика ROI по сравнению с прошлым периодом.
- Объем бюджета и его доля в общих расходах.
Какие риски учтены
- Резкое падение ROI может быть связано с сезонностью, а не с ошибками.
- Перераспределение бюджета может снизить общий объем продаж, если эффективная кампания не масштабируется.
Какие варианты рассматривались
- Увеличить бюджет на эффективную кампанию.
- Остановить убыточную кампанию.
- Скорректировать ставки и ключевые слова.
Выбрано перераспределение бюджета в пользу кампании с высоким ROI, так как это дает быстрый рост прибыли без увеличения общих затрат.
Если бы ROI обеих кампаний был близок, рекомендация была бы по увеличению общего бюджета или тестированию новых гипотез.
Результат
Что видит пользователь
Дашборд с ROI по каждой кампании
Таблица с колонками: кампания, расходы, выручка, чистая прибыль, ROI, динамика за период.
Видеть, какие кампании приносят прибыль, и принимать решение о перераспределении бюджета.Уведомления об аномалиях
Сообщение о кампании, где ROI резко упал или расходы выросли без роста выручки.
Быстро реагировать на проблемы, снижая ставки или останавливая кампанию.Рекомендации по оптимизации
Список действий с приоритетами: увеличить бюджет на кампанию X, остановить кампанию Y, изменить ставки.
Принимать обоснованные решения без глубокого анализа данных вручную.Автоматизация
Что автоматизируется, а что нет
Выполняется автоматически
- Сбор и консолидация данных о расходах, выручке и возвратах.
- Расчет чистой прибыли и ROI по каждой кампании.
- Выявление аномалий и формирование уведомлений.
- Прогнозирование ROI на основе исторических данных.
Требует настройки
- Настройка интеграции с личным кабинетом Wildberries для автоматической выгрузки данных.
- Определение правил атрибуции заказов к кампаниям.
- Задание пороговых значений для аномалий (например, падение ROI более чем на 20%).
Остаётся за человеком
- Решение об изменении бюджета кампании.
- Выбор новых ключевых слов и креативов.
- Оценка рекомендаций ИИ и финальное решение.
Внедрение
Как внедрить решение
Быстрый запуск
- Выгрузить данные о расходах и выручке из личного кабинета в Excel.
- Вручную рассчитать ROI по формуле для каждой кампании.
- Сравнить ROI и выявить явно убыточные кампании.
Рабочая система
- Настроить автоматическую выгрузку данных через API Wildberries.
- Создать базу данных для хранения истории кампаний.
- Разработать скрипт или использовать готовое решение для расчета ROI и построения дашборда.
- Настроить уведомления о падении ROI ниже заданного порога.
Расширенный вариант
- Обучить модель машинного обучения на исторических данных для прогнозирования ROI.
- Внедрить генеративные рекомендации по оптимизации бюджета.
- Подключить дополнительные источники данных (например, аналитику конкурентов).
Подготовка
Чек-лист перед запуском
- 1
Определить, какие данные нужны для расчета ROI (расходы, выручка, возвраты, комиссии).
- 2
Настроить доступ к API Wildberries для автоматической выгрузки данных.
- 3
Создать таблицу или базу данных для хранения данных по кампаниям.
- 4
Разработать формулу расчета чистой прибыли с учетом всех удержаний.
- 5
Проверить корректность атрибуции заказов к кампаниям.
- 6
Установить пороговые значения для аномалий (например, падение ROI на 20%).
- 7
Настроить дашборд для визуализации ROI по кампаниям.
- 8
Определить ответственного за анализ и принятие решений.
- 9
Провести тестовый расчет на исторических данных для проверки точности.
- 10
Запланировать регулярный пересмотр порогов и правил атрибуции.
Вывод
Главное
Главный принцип — считать ROI на основе чистой прибыли, а не выручки, и использовать фактические данные за период.
Основные данные: расходы на рекламу, выручка, возвраты, комиссии, себестоимость. Расчет: ROI = (Чистая прибыль − Затраты) / Затраты × 100%.
ИИ автоматизирует сбор данных, прогнозирует ROI и выявляет аномалии, позволяя быстрее принимать решения.
Начните с выгрузки данных в Excel и ручного расчета ROI для текущих кампаний, чтобы увидеть картину.
Метод ReMetod
На чем основан вывод
Метод ReMetod показывает, как бизнес-проблема превращается в модель решения с помощью данных и автоматизации. В случае расчета ROI рекламы на Wildberries это означает: сначала определить проблему (неэффективные кампании), затем построить модель расчета, собрать данные и автоматизировать процесс.
В программе практикума этот подход разбирается пошагово: от формулировки бизнес-задачи до модели решения, данных, автоматизации, интерфейса и проверки результата.
Посмотреть программу практикумаВопросы
Что обычно уточняют
Нужно ли программировать, чтобы автоматизировать расчет ROI?
Нет, для начала достаточно Excel и формул. На продвинутом уровне можно использовать готовые сервисы или API Wildberries, но базовый расчет можно сделать без кода.
Как учесть возвраты в расчете ROI?
Возвраты вычитаются из выручки, так как они уменьшают фактический доход. Важно учитывать их в том же периоде, что и заказы, чтобы не искажать картину.
Что делать, если ROI отрицательный?
Отрицательный ROI означает, что кампания убыточна. Стоит остановить её или пересмотреть настройки: ключевые слова, ставки, креативы. ИИ может помочь выявить причины.
Следующий шаг
Выберите, как продолжить с ReMetod
Хотите научиться автоматизировать расчет ROI и другие задачи с помощью ИИ? Приходите на бесплатный вебинар ReMetod.