ReMetod — практикум прикладной цифровизации для собственников и менеджеров МСБ. Вы сами проектируете и собираете цифровое решение для своего бизнеса с помощью AI — от бизнес-задачи до работающего решения.
неделидо результата
занятийтеория + практика
человекв группе
поддержкав задаче
Практик прикладной цифровизации · ведёт сквозной практикум от бизнес-задачи до результата
«Инструменты дешевеют — метод остаётся. Научитесь самостоятельно решать свои бизнес-задачи с помощью AI, без программиста.»
Единственное реальное условие входа — желание разобраться и довести свою задачу до рабочего результата. Технический бэкграунд не нужен: метод и AI берут техническую часть на себя.
Обзор применения на реальных кейсах: гео сервис, маршрутизация, генерация контента, видео, 3D-моделирование, BI-аналитика. Что уже умеет AI и где ценность, а не хайп.
30–40 минут. Разбираем вашу задачу и определяем, что можно автоматизировать уже сейчас.
Записаться на диагностику →Обзор применения на реальных кейсах: гео сервис, маршрутизация, генерация контента, видео, 3D-моделирование, BI-аналитика. Что уже умеет AI и где ценность, а не хайп.
Записаться на вебинарНаучиться самостоятельно, без программиста, собирать рабочее цифровое решение под свою бизнес-задачу. Результат — готовый инструмент, которым можно пользоваться сразу после практикума.
Записаться на поток →Превратить своё личное решение в общий инструмент компании. Результат — та же система, но с ролями и доступами для команды, внедрённая в работу нескольких сотрудников или отделов.
Откроется после первого потокаЗапись на первый поток открыта. Группа 8–10 человек, чтобы успеть разобрать задачу каждого участника.
Бизнес-задача есть, но ее решение зависит от чужого подрядчика или зависает без техзадания и бюджета на разработку.
Вы сами проходите путь от задачи до работающего интерфейса — AI выступает исполнителем, а не подрядчиком, с которым нужно объясняться.
Ведет студентов через сквозной кейс практикума: контроль остатков, продаж, ABC/XYZ-анализ на реальных данных — от получения данных до опубликованного веб-интерфейса.
Фокус методологии — не конкретный инструмент, а путь: бизнес-проблема → модель решения → данные → автоматизация → интерфейс → работающее решение.
Сквозной кейс: контроль остатков, продаж, ABC/XYZ-анализ на реальных данных. Вы самостоятельно пишете код и собираете автоматизацию с помощью AI — весь путь от получения данных до публикации интерактивного дашборда в интернете и настройки оповещений по критическим событиям. В каждом занятии — что обсуждаем и что делаем руками.
Где AI реально помогает бизнесу, а где создаёт риски. Какие процессы стоит автоматизировать в первую очередь. Как искать готовые решения в открытых источниках и оценивать их пользу и сложность.
Разбираем примеры готовых запросов к AI и коротких программ-помощников — что даёт результат, а что просто эффектное демо.Как собрать рабочую связку: редактор кода + AI-ассистент + инструмент автоматизации — и чем это отличается от обычного чата с AI.
Настраиваем редактор кода в браузере (без установки на компьютер), подключаем систему версий, запускаем AI-ассистента и тестовый сценарий автоматизации.Как устроена работа с AI: объём «памяти» в разговоре, лимиты и тарифы. Какие задачи AI решает уже сегодня. Как безопасно работать с моделью — не сливать и не светить свои секреты.
Пишем первые запросы к AI, собираем структуру проекта, получаем первые результаты на тестовых данных, в Excel и PDF.Как разложить бизнес-задачу на понятные шаги. Критерии успеха и провала. Почему сначала — рабочее решение, а всё остальное — наращивание сверху.
Подключаем автоматическую выгрузку данных, правильно структурируем их, строим первые графики и таблицы.Как работают триггеры, расписания и логика сценариев. Базовые автоматические сценарии.
Собираем связку автоматизации: выгрузка данных → таблица → автообновление. Настраиваем оповещения по критическим значениям в Telegram.Зачем вообще нужен интерфейс, чем простой дашборд отличается от полноценной аналитики для нескольких пользователей. Как улучшать визуал с помощью AI-агента.
Собираем веб-интерфейс (таблица и интерактивные графики с фильтрами) с помощью AI-агента на готовом шаблоне.Как опубликовать проект в интернете бесплатно. По каким критериям понять, что решение действительно работает.
Публикуем проект, проводим финальную демонстрацию и разбор результата.Как читать новости про AI-инструменты через призму метода — что меняется, а что остаётся неизменным. Дорожная карта роста: от решения для себя — к системе на всю компанию.
Составляем собственную дорожную карту развития проекта на 3–6 месяцев. Разбираем, какие задачи из неё — уровень Практикума 2.Практикум построен вокруг AI: код пишет он, вы ставите задачу и проверяете результат. Учим не синтаксис, а как управлять процессом.
Группа 8–10 человек, каждое занятие — с разбором именно вашей задачи, а не общий поток на всех.
8 занятий за 4 недели, без установки сложного софта: стартуем прямо в браузере.
Возврат в течение 7 дней с момента оплаты, либо отказ после первого занятия — без объяснения причин.
Своё работающее решение, опубликованное в интернете, под реальную бизнес-задачу вашей компании — не учебный пример, а то, чем можно пользоваться на следующий день.
Отработанный метод: как декомпозировать любую следующую задачу и собрать под неё решение с AI самостоятельно, без программиста.
Репозиторий с кодом и настроенными инструментами — готовая база, чтобы продолжать дорабатывать решение или взяться за следующую задачу.
Доступ к Практикуму 2 «Система» — раскатать то же решение на всю команду. Открывается только выпускникам.
За поток · группа 8–10 человек
Второе место для коллеги — 49 900 ₽, на первом потоке ~30 000 ₽
Доступен только выпускникам Практикума 1
Превращаем ваше личное решение в систему для всей команды — с ролями, доступами и внедрением в несколько отделов.
Возврат в течение 7 дней с момента оплаты, либо отказ после первого занятия — в обоих случаях без объяснения причин
Подпишитесь, чтобы не пропустить анонсы вводных вебинаров и старт первого потока.
Подписаться на канал