Разработка AI-продуктов и автоматизация

Реметод — подход от бизнес-задачи к работающему решению.

Проектирую, собираю и внедряю цифровые сервисы, которые автоматизируют процессы, помогают принимать решения и становятся частью ежедневной работы бизнеса.

23+

года в ретейле, e-commerce и цифровизации

2019

занимаюсь цифровизацией бизнеса

25+

внедрённых цифровых решений

Роман Тутин
Чем могу быть полезен

Помогаю бизнесу решать конкретные задачи с помощью данных, автоматизации и ИИ.

Разбираюсь в бизнес-процессе, нахожу точки для цифровизации, подбираю технологию и собираю рабочее решение — от быстрого прототипа до внедрения.

Что могу сделать:

Аналитика и BI · автоматизация процессов · AI-агенты · локальные LLM · интеграции по API · внутренние веб-сервисы · MVP цифровых продуктов.

Работаю от задачи и ожидаемого эффекта, а не от конкретной технологии.

Понять → Проверить → Внедрить → РазвиватьПонять → Проверить → Внедрить → Развивать
Прямой контакт · без ботаБесплатный разбор вашего кейса

25–30 минут. Разбираем вашу задачу и определяем, что можно автоматизировать уже сейчас.

Написать в Telegram
Как работаем

Три шага: от консультации до внедрения

Сначала бесплатная консультация, затем проверка идеи и только потом — разработка. Подробно о стоимости и этапах → Частые вопросы →

Консультация

Что можно автоматизировать у вас?

Знакомство и консультация по внедрению: разбираем данные и договариваемся о критериях успеха. Бесплатно.

Знакомство → данные → план → критерии успеха

Записаться →

Идея

Реализуемо ли это и даст ли эффект?

Проверка реализуемости и прототип на синтетических данных — около трёх недель, ориентир до 50 000 ₽.

Реализуемость → прототип → решение о разработке

Проверить идею →

Решение

Как встроить это в бизнес?

Рабочая система на ваших данных и внедрение в ваш контур. Стоимость — по параметрам проекта.

Решение на ваших данных → внедрение в контур

Обсудить внедрение →
Портфолио

AI-продукты и цифровые сервисы, которые уже работают

KILLOOS

BI / AI-аналитика

Интеллектуальная система бизнес-аналитики, переводит данные в управленческие решения и предупреждает риски до потерь.

  • —Сквозная аналитика
  • —Автоконтроль остатков
  • —Алерты по критическим уровням
Скриншот дашборда KILLOOS

Vizgen

AI-визуализация

Визуальный редактор для работы с контентом: генерация карточек товара, визуализация и апскейл — доставляется через REST API.

  • —Генерация карточек товара
  • —Фоторетушь и апскейл
  • —SEO-описания по фото
Скриншот редактора Vizgen

Georeis

Логистика / маршрутизация

Диспетчеризация доставки и приложение водителя: маршрут по фото путевого листа → оптимизированный план на день.

  • —Автопланирование маршрутов
  • —Маршрут по фото путевого листа
  • —Цифровое рабочее место водителя
Скриншот карты маршрута Georeis

Geo101

Карты / навигация

Приложение для активных путешественников: GPX-маршруты и офлайн-навигация для трейла, эндуро и пешего туризма.

  • —GPX-визуализация
  • —Офлайн-навигация
  • —Фокус на активных форматах
Скриншот приложения Geo101

Kitchen 3D Planner

Кухни / конфигуратор

Планировщик кухни для мебельных компаний: подбор модулей, фасадов и техники по размерам помещения, с 3D-сборкой на выходе.

  • —Автоподбор и комплектация
  • —Скоринг вариантов планировки
  • —Контроль корректности сборки
Скриншот VizGen Kitchen Planner

Driver.Georeis

Логистика / водитель

Приложение для водителей Georeis: распознаёт адреса с фото путевого листа, сверяет по адресной базе и строит порядок объезда с расчётом времени прибытия.

  • —Распознавание адресов по фото
  • —Проверка по адресной базе
  • —Оптимальный порядок объезда
Скриншот Driver.Georeis

OpenSEO

SEO / генерация текста

Генерация SEO-статей по заданной структуре — с очеловечиванием стиля и независимой валидацией результата перед публикацией.

  • —Генерация по заданной структуре
  • —Очеловечивание стиля
  • —Независимый валидатор
Скриншот OpenSEO

DeviceHub

IoT / устройства

Единый сервис метрик для физических устройств на столе: тянет данные сразу из нескольких продуктов и отдаёт готовые экраны без перепрошивки.

  • —Единая точка для всех устройств
  • —Экраны — это данные, не код
  • —Готовые значения на устройство
Скриншот DeviceHub

Rilso

Видео / монтаж

Рабочее место для упаковки рилсов: из сырого видео — превью, транскрипт, вшитые субтитры, обложка, текст публикации, хэштеги и архив на экспорт.

  • —Транскрипт и автосубтитры
  • —Шумоподавление и удаление пауз
  • —Позиционирование кадра
Скриншот Rilso

Лабсервер

Инфраструктура / GPU

Собственный GPU-сервер для тестирования моделей, подбора параметров и сборки MVP в закрытом контуре — без выхода данных наружу.

  • —Свой GPU вместо внешних API
  • —Подбор параметров без оглядки на бюджет
  • —MVP собирается на реальных данных в закрытом контуре
Скриншот Лабсервера
Как работаю с ИИ

AI-контур не заменяет обычную разработку — он встраивается в неё как ещё один слой

Конкретный набор технологий, которые применяю в проектах — под задачу, а не «мы используем ИИ».

01

LLM — облачные и локальные

В том числе в закрытом контуре, когда данные нельзя выпускать наружу

Практика: отвечает на вопросы и пишет черновики текстов

02

RAG и векторные БД

Семантический поиск и ответы по собственной базе знаний (pgvector)

Практика: находит нужный ответ в куче ваших документов

03

Computer vision

Распознавание объектов, фотофиксация, разбор изображений и планов

Практика: узнаёт на фото товар, повреждение или чертёж

04

STT / TTS

Речь в текст и обратно — голосовые сценарии и протоколирование

Практика: превращает текст в голос или наоборот

05

OCR / Document AI

Извлечение и валидация данных из документов и сканов

Практика: вычленяет текст и цифры из фото документа

06

Генеративные модели

Изображения и видео: карточки товара, визуализация, апскейл

Практика: рисует карточку товара по фото и описанию

07

AI-агенты и n8n

Оркестрация сценариев, триггеры, маршрутизация одобрений

Практика: сам проходит цепочку действий вместо человека

08

NLP-классификация

Обращения, отзывы, тематизация и приоритизация входящего потока

Практика: сортирует обращения по теме и настроению

09

BI поверх AI-контура

Superset / Power BI на данных, обогащённых моделями

Практика: объясняет цифры человеческим языком

10

Predictive ML / прогнозирование

Прогноз спроса, продаж, остатков, нагрузки, вероятности событий

Практика: прогнозирует продажи и заранее показывает риск дефицита

11

Оптимизационные модели

Маршрутизация, расписания, распределение ресурсов, запасов и заказов

Практика: раскладывает маршруты по водителям быстрее, чем диспетчер вручную

Есть своя технология?

Список выше — не весь стек, а то, что уже применялось в задачах. Если у вас другой инструмент или процесс — обсудим, подходит ли он.

Предложить и обсудить своё решение →
Инфраструктура

Self-hosted и локальный сервер, развёртывание в закрытом контуре — модели и данные не покидают инфраструктуру клиента.

152-ФЗ и чувствительные данные

Там, где данные персональные или коммерчески чувствительные, контур проектируется под требования безопасности с самого начала, а не после запуска.

Роман Тутин
Обо мне

Роман Тутин

Практик прикладной цифровизации: проектирую архитектуру, собираю команду под задачу и довожу решения до работающих продуктов. Опыт — управление командами в ретейле и e-commerce, роль CDO и собственная разработка.

23+года в ретейле, e-commerce и цифровизации
12 летв e-commerce, оборот 0.5+ млрд ₽ в год
6 летцифровизация омниканального ретейла
4 годасобственная IT-разработка
CDOроль директора по цифровой трансформации
m.appgeo servicecustom CRM3D-конфигураторAI-агентBI-система
Кейсы

Примеры того, что уже реализовано и протестировано

Полный каталог — 10 категорий с формулировкой боли и решения.

Все кейсы →
Вопросы

Частые вопросы

Как начать

Вы решаете нашу задачу или продаёте готовый AI-продукт?

Решаем задачу. Собственные продукты — KILLOOS, Vizgen, Georeis и другие — это проверенные подходы и готовые блоки, а не коробка, которую нужно купить. Сначала разбираем процесс, потом подбираем технологию.

С чего начинается работа?

Со знакомства (25–30 минут) и консультации по внедрению — оба шага бесплатные. На выходе — понимание, что делать, и критерии успеха: по каким признакам проект считается удачным, а по каким — нет.

ИИ нужен всегда?

Нет. Если задача решается правилами, интеграцией или дашбордом — так и делаем. ИИ подключается там, где нужно работать с текстом, документами, фото или речью. Расчёты и цифры считает код, модель берёт на себя только то, что без неё не решить.

Можно начать с небольшого пилота?

Да, это этап «Идея»: проверка реализуемости и прототип на синтетических данных — около трёх недель, ориентир до 50 000 ₽. По итогам вы решаете: идти в разработку, поменять гипотезу или остановиться.

Что если задачу решить нельзя?

Это выясняется на проверке реализуемости — в первые дни «Идеи». Если ответ «нет», прототип не собирается. Решение о разработке принимается после прототипа, а не до него.

Деньги и сроки

Сколько стоит внедрение?

Зависит от сложности решения, состояния данных, вашей инфраструктуры, интеграций и состава команды. Поэтому стоимость оценивается после «Идеи», когда объём известен. Ориентиры по этапам — выше на этой странице.

Как устроена оплата?

Обычно — предоплата около 50% и оставшиеся 50% по факту выполнения. Точная схема зависит от числа этапов, длительности и сложности проекта и фиксируется в договоре.

Какие будут регулярные расходы?

Зависят от решения: сервер, вызовы облачных AI-моделей, хранилище, сопровождение. Они считаются вместе с оценкой разработки, чтобы стоимость эксплуатации не стала сюрпризом.

Нужен ли свой сервер или GPU на старте?

Нет. Прототип собирается без вашей инфраструктуры. Если данные нельзя отдавать во внешние сервисы, решение строится на локальных моделях — их проверяем на собственном GPU-сервере до внедрения у вас.

Сколько времени потребуется от нашей команды?

Ответы о процессе и данных на консультации и участие в проверке прототипа. Главное — один человек, который отвечает за процесс и принимает решения.

Данные и безопасность

Наши данные разрознены и с ошибками. Можно начинать?

Да. Прототип собирается на синтетических данных, поэтому реальные данные на старте не нужны. Что у вас есть, чего нет и что можно получить — выясняем на консультации.

Куда уходят наши данные?

До этапа «Решение» — никуда: реальные данные не нужны. Дальше — по вашим требованиям, вплоть до локальных моделей в закрытом контуре без выхода данных наружу. NDA подписывается при переходе к реальным данным, по запросу — раньше.

С какими системами возможна интеграция?

С разными источниками — по API или через выгрузки: маркетплейсы, CRM, интернет-магазины, базы данных, Excel. Интеграция с 1С требует отдельного обсуждения: многое зависит от конфигурации и доработок. Если с вашей стороны есть специалист или есть возможность предоставить доступ к данным, интеграцию можно взять на себя. На консультации обсуждаем, подойдёт ли OData или стандартные варианты выгрузки.

Как разграничиваются доступы между сотрудниками?

По ролям. Например, аналитика в KILLOOS построена на Apache Superset, где разграничение ролей есть из коробки, а доступ к отдельным дашбордам и данным настраивается под структуру вашей команды: владелец видит всё, руководитель — свой участок, сотрудник — только свои задачи.

ИИ и качество

Что если модель ошибётся?

Там, где цена ошибки высокая, решение остаётся за человеком — например, адреса подтверждаются до расчёта маршрута. Цифры считает код, модель их только объясняет. Если модель недоступна, система продолжает работать по правилам.

Может ли ассистент отвечать только по нашим документам?

Да. Ответы строятся по вашей базе знаний, а не по общим знаниям модели.

После запуска

Кому принадлежит результат?

Ваши данные, бизнес-правила и настройки всегда остаются вашими. Платформа и типовые модули остаются за разработчиком — вы получаете право пользоваться системой. Формат — аренда, покупка или разработка с сопровождением; передача исходного кода обсуждается отдельно.

Что после запуска?

Обучение сотрудников входит во внедрение. Дальше — почасовое сопровождение по запросу без абонентской платы или обслуживание в формате аренды.

Вы работаете один?

Под задачу собирается команда: если нужна экспертиза в инфраструктуре, безопасности, дизайне или отраслевой специфике, привлекаются профильные специалисты. Это согласуется заранее и учитывается в стоимости.

Разбор задачи

Давайте просто посмотрим на вашу задачу вместе

Без презентаций и коммерческих предложений: разбираем, что происходит в процессе, и что можно проверить первым. Демо — не месяцы, а считанные дни. Если решения не видно — скажу прямо.

или напишите в Telegram · отвечаю лично
Блог в Telegram

Разборы задач, заметки о стеке и рабочие находки

Пишу о том, что реально работает в проектах — без пересказа новостей и общих советов.